冰水系統 AI 節能解決方案：數據驅動的冰機節能優化 

這套解決方案如何運作？

方案核心是以廠內既有感測與電表數據建立冰水系統的 AI 用電模型，流程分為四個階段：

• 數據盤點與健檢：彙整冰水系統運轉紀錄與用電數據，評估數據品質與節能潛力。

• AI 模型建置：以機器學習建立系統用電與操作參數、負載、外氣條件之間的關係模型。

• 參數優化：透過模型計算各種情境下的最適操作組合（如冰水出水溫度、冷卻水塔風扇與水泵頻率配置），提供操作建議或介接自動控制。

• 成效驗證與持續監控：依節能績效量測與驗證（M&V）方法確認實際節省，並持續追蹤模型表現。

本方案採用之技術獲中華民國新型專利「用於估計冰水系統用電的運算裝置與用於控制冰水系統的運算裝置」（專利期間 2025.11.11–2035.7.9）。 

導入後可以期待什麼效益？ 

實際節能幅度依系統規模、設備狀況與既有操作水準而異，因此我們不以單一數字概括，而是在導入前先以數據健檢評估貴廠的節能潛力，並於導入後依 M&V 程序驗證實際成效——本公司專業顧問具備節能績效量測職能證書，確保節能成效的量測與驗證符合專業規範。除電費節省外，導入過程建立的用電模型亦可用於異常偵測與設備健康管理，延伸至冰水系統數據異常 AI 偵測服務。